联想智慧转型（联想集团发力企业端AR服务）
联想智慧转型（联想集团发力企业端AR服务）
"联想上海研究院在AR领域研发的方向包括AR设备、平台和解决方案。"
本文为IPO早知道原创
作者｜Claire
联想上海未来中心在上海联想创新科技园已于今年7月正式投入使用，《IPO早知道》近期参访了联想上海未来中心，在中心内，展示主要分为智慧城市、智能制造、智慧教育、智慧农业、智能办公等五个场景。其中，可通过AR眼镜远程操作飞机喷漆工作的联想晨星机器人、电网应急检修AR实训课程等应用展示了联想运用增强现实（Augmented Reality，AR）技术赋能智慧行业的最新成果。
联想集团（00992.HK）是全球PC领域龙头。2019年起，联想已开始逐渐从战略和业务方面转型，向方案服务业务、行业智能化等领域发力。
战略方面，联想于2019年提出了3S战略：Smart IoT（智能物联网）、Smart Infrastructure（智能基础架构）、Smart Vertical（行业智能）。2021年，联想重构组织架构，调整后的三大业务集团包括智能设备业务集团(IDG)、基础设施方案业务集团(ISG)和方案服务业务集团(SSG)，分别针对物联网智能设备、信息基础设施和行业智能化解决方案三项关键需求提供设备、服务和解决方案，其重心逐渐从硬件PC业务逐渐走向数字化、智能化服务和解决方案。
XaaS理念是联想集团创建SSG方案服务业务集团的出发点。2021年7月，Gartner发布对未来全球IT支出的预测，其中IT服务相关市场规模在2021年将达到1.17万亿美元，2022年还将持续扩大。联想认为，随着IT技术与应用复杂度的提升，客户迫切需要更高级、完整的服务支持，解决方案服务和运维服务正在转变为订阅式的一站全包业务模式：一切即服务（XaaS），催生出巨大的市场机遇。包括XaaS在内的运维服务与垂直行业解决方案领域，有着高于传统硬件业务的利润空间，将会给联想带来盈利的提升。
财务数据也印证了这一观点：2021年8月11日，联想集团公布了2021/22财年第一财季的业绩表现，即完成重构后的第一个财季，联想实现了营业收入1094亿人民币，同比增长27%.其中新设立的SSG方案服务业务集团营业额达到76.5亿人民币，同比增长38%。据透露，服务与解决方案业务的毛利率已经是联想硬件产品的两倍。
业务领域，联想集团也提出了“端（智能物联网终端）-边（边缘计算）-云（云计算）-网（5G）-智（行业智能）”技术架构，用新IT赋能智能化转型。联想将自身重新定位为“新IT”全要素服务商。
而从技术创新上支持联想实现业务转型的，是联想上海研究院。联想上海研究院成立于2001年，是并列于IDG、ISG、SSG三大业务集团的研发部门。联想上海研究院并非传统意义上的利润中心，其职责主要是为联想集团探索未来三到五年以后的创新型业务。
联想上海研究院从2013年开始致力于研发视觉智能相关领域的技术和应用。
在投资者交流会上，联想上海研究院院长毛世杰表示，“智能手机之后，下一波智能平台主要可能是AR设备，它的交互方式、运用场景和智能手机有本质的变化。AR技术正朝着计算机视觉思路方向演进，AR就是计算机的眼睛，AR做得好需要对真实世界有理解，它需要互动。AR是我们其中一部分业务，视觉业务除了赋能AR以外，还可以做机器人业务和各种各样的解决方案。”
联想上海研究院在AR领域研发的方向包括AR设备、平台和解决方案。其中，AR设备主要包括晨星机器人、AR量方机、内观检测机、智能焊接机等。AR平台拥有物体识别、空间定位、环境识别、三维重建、行为识别、云渲染等核心功能，提供stARkit SDK、stARemote、stARstudio、stARview、流媒体、模型转换等开发工具，并接入开发者门户、训练平台、云管平台等运维管理功能。联想的AR产品目前已运用于大飞机制造、电力变电巡检场景和钢铁等行业。
不同于目前汽车、电子等领域工业产线所运用的环境和动作都相对固定的“2.0”时代工业机器人，联想开发的首款工业机器人——晨星机器人，属于工业机器人“3.0”。基于5G环境和AI技术充分发展，工业机器人“3.0”时代可实现“人机协同”的应用。
以飞机行业为例，晨星机器人可用于飞机制造的零部件结构喷漆环节。飞机零部件种类多、数量少，喷漆会产生大量有毒气体和粉尘。针对以上痛点，晨星机器人运用AR技术实现了“人机协同”：机器人身上的双目立体摄像头能把现场立体的画面实时传送到远程的AR眼镜上，机械臂则可跟随操作人的手部动作实时控制与自主学习。戴上AR眼镜之后，操作人在办公室就能完成原来必须要在喷漆间完成的作业。
联想晨星机器人（来源：IPO早知道）
平台在这一过程中也发挥了重要的作用。AR设备本身的计算能力较差，无法直接处理飞机模型带来的大量数据。联想的AR平台上的实时云渲染功能可以弥补设备端的不足。实时云渲染采用“端-边-云”架构，数据存储在中心云，渲染算法在边缘运行，展示则在设备端。可以让操作人在简易的AR设备上看到复杂的影像，保证了较高质量的沉浸体验。
联想上海未来中心飞机舱模型（来源：IPO早知道）
3D实时渲染（来源：IPO早知道）
在解决方案上，联想上海研究院从可复制性、市场前景、与现有技术的匹配程度等方面，筛选出来了包括智能巡检、智能检测、AR实训、远程协作、智能工地在内的五类场景作为目前的主要业务范围。
在智慧检测领域，联想上海研究院与某特钢高线工厂合作开展了智慧眼项目。整个工厂的车间原需要20多个监控室和20余人来实时监控产线的运行速度、位置等各类参数，以避免粗细不均衡或位置偏移产生的事故等问题。联想为工厂提供的智慧眼方案，通过于整个车间安装的25个摄像头，可以识别所有需要检测的情况，并且实现实时报警及生产车间的联动。毛世杰院长认为该项目的可复制性较高，未来可在钢铁行业进行推广。
AR培训沙盘演示（来源：IPO早知道）
AR实训也是可推广性较好的领域。联想上海研究院与电力行业某电网合作了AR实训课程。电网维修电力工人的培训压力大、课程多，纯实操培训建设时间长并且过程缺乏记录，难以实现有效积累。若用VR进行纯虚拟培训，又会因缺乏实操体验而降低培训效果。AR实训则可避免这些问题来提升培训效果。对于联想来说，电网维修培训在在各级市区均有需求，且一套课件和配套的元器件及评价体系生产出来可以直接复制推广至各地，是较好的可商业化项目。
AR培训案例展示（来源：IPO早知道）
在谈及联想在AR的B端市场的竞争优势时，毛世杰认为，尽管前市场上的同类产采购量很大，但尚未做到真正成熟可用的替代性，而联想的技术可以帮助联想抢夺市场。此外，联想在B端市场积累了多年的经验、客户资源和“成熟、可靠、稳定”的企业形象，这对于新业务在B端市场的拓展也有帮助。
虽然联想已在多个领域成功交付了AR项目，但仍面临着许多行业共同的难题。在技术上，识别算法、开发工具仍有可提升的空间。在项目落地过程中，和系统的对接以及工人对AR产品取代自身工作的抵触等问题都会使设备引入产线的时间延后。此外，在更远的未来将AR设备普遍应用到C端也还需要更多的研发投入和努力。
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