​小米的16.8亿种驾驶模式是不是伪营销？

小米的16.8亿种驾驶模式是不是伪营销？

文｜七号 - 宋

过去我们喜欢把一款车的性格与驾驶模式联系起来，如果一台车能有七八种 " 性格 "，那可不得了，一周出门心情都不带重样的。

不过我也没想到，小米汽车说 " 你一辈子中的每一天，甚至每一分钟，都可以体验不同的驾驶模式 "，这直接把我的 CPU 给干烧了，还能这么玩？

小米汽车语出惊人，行业很快炸了锅，一向敢于发声的吉利控股集团高级副总裁杨学良都对此发文表示 " 难以想象 "。虽然更多车企对此保持缄默，怕被粉丝攻击，但在各种汽车专业群里，大家对此议论纷纷 " 这简直是不按常理出牌，哪个工程师敢这么说话的，拉出来打 "。

在一番吐槽后，我冷静下来，小米汽车这种搞法，到底是单纯的语不惊人死不休，为了抢流量不顾科学，还是小米汽车在玩一种更新的东西？

所以关于 "16.8 亿种驾驶模式 "，我有三个话题想和大家一起讨论：

1. 小米是怎么计算出 16.8 亿种驾驶模式的，科学吗？

2. 为什么我们既往看到的驾驶模式就固定几种，这么做有什么道理？

3. 小米的这种做法，会不会给行业带来新的变化？

小米是怎么计算出 16.8 亿种驾驶模式的

科学吗？

根据小米的介绍，小米 SU7 除传统的舒适、运动等模式以外，支持无限自由度的自定义驾驶模式。包括动力响应、转向手感轻重、悬架高度、悬架阻尼、电动尾翼、前后驱动分配比例、前后能量回收比例、ESC 稳定辅助控制、TC 牵引力辅助控制、运动声浪 10 大项调节，每一项都可精细调节。当所有参数组合起来可提供多达 16.8 亿种驾驶模式。

我们可以试着反推下它是怎么来的。

已知 16.8 亿大约等于 2^24 x 10^2。我们要把它拆解为 10 个数字的乘积，因此可以推测模式类似于：

4x4x4x16x16x16x16x16x5x5、8x8x8x8x8x8x16x16x5x5、4x4x8x8x8x32x16x16x5x5、4x4x8x8x8x8x16x64x5x5 等等。

那这 10 项功能该怎么排布呢？

我们可以一起猜测下。

一般来说，汽车的转向、动能回收、加速的模式比较少，多为 3-6 种；悬架高低和悬架阻尼等根据情况有多有少，比如保时捷 Taycan 的悬架阻尼设定有三挡：普通、SPORT 和 SPORT PLUS，悬架硬度逐级增加；知名改装 AIRBFT 还有 32 段阻尼软硬可调气动避震，不过后者在一般家用车中很少见。所以我倾向于涉及到底盘和动力系统的功能挡位不会特别多（比如 16 种、32 种），大概率集中为 4-8 种。

我猜测超多挡位模式应该集中在电动尾翼、运动声浪这些配置上，因为这些理论上甚至都可以实现无级调节。

所以比例可能为：

动力响应（4）、转向手感轻重（4）、悬架高度（5）、悬架阻尼（5）、电动尾翼（16）、前后驱动分配比例（8）、前后能量回收比例（8）、ESC 稳定辅助控制（8）、TC 牵引力辅助控制（8）、运动声浪（64）。

其实不光是小米汽车一家，业内在做模式拓展的车企也有不少。

拿小鹏 G9 来说，它的极客模式可以调节 5 个 /8 个维度的不同参数。按下图这种选项，算起来也有 13.5 万种模式了。当然，它的数量级和小米 SU7 不能比，但思路早就打开了。

又比如蔚来 ES8 和 ES6，它们都是有三种主要驾驶模式可选，同时也可以让驾驶员设定个性化的驾驶模式。

为什么我们既往看到的驾驶模式

就固定几种

这么做有什么道理？

驾驶模式一般就固定几种，原因是车企想要找到最典型的道路情况，针对这些需求进行针对研发。

其实大家有所不知，车企有一个 " 典型路谱 " 采集的工作，就是专门找一些典型路段，用传感器采集道路的路谱（也就是振动信息）。有了这些数据，车企就可以在实验室里高效调试汽车的动态性能。

我们有了这个知识背景，再来说说驾驶模式大爆炸现象。

这可以拆解为两个维度：1、这是不是一个升级？2、为什么传统车企不这么做？

如果只是在驾驶模式、动能回收等方面，不涉及底盘的调整，从成本维度看，更细致的划分并不会带来很高的成本投入。

这就和十多万的汽车已经配备了无级调节氛围灯是一个逻辑，多色氛围灯采用了 RGB 灯珠，我们可以通过设定不同的 RGB 来生成不同的颜色，再设定氛围灯的亮度，对应的 RGB 和亮度值输入给 LED 驱动芯片，驱动芯片解析完之后控制 RGB LED 灯珠的 PWM 占空比，从而实现氛围灯颜色和亮度的控制。

对于纯电车而言，电机系统的无级调节是方便的。纯电动电机是无级变速，它可以利用节气门传感器调整线圈电流，提高充电电池电机的扭矩，实现车辆加速和减速。所以通过一定手段，可以设定一个 " 虚拟挡 " 实现多级调节。

那为什么传统车企不这么做，我想原因是以下两种：

1. 过多的驾驶模式不一定能让驾驶者感受到舒心

这就和软头枕不一定有人体工学头枕睡觉舒服一个道理，通过精心设计的东西往往更好用。人体工程学头枕是大量采集了各类人群的骨骼结构，才找到了最适合的弧线。汽车也是如此，底盘悬架系统的调节舒适度往往是牵一发动全身，比如悬架高低、软硬、动力响应这三个组合在一起，如果没有合理的搭配，有时候就像踩高跷跑步，有时候又像穿鞋游泳，哪哪都难受。 

支撑汽车的驾驶模式的数据要经过多轮的验证，反复调试，充分调研后才能得出，如果像睡软枕头要用户自己去找角度，你今天可能睡得舒服了，明天可能反而失眠。

此外，大部分人对于参数缺乏概念，容易陷入挡位越大驾驶越运动 / 激进，越小越柔和的认知，但就像太极拳打出刚中带柔的劲道儿才算是练出来了，这些参数得有高有低，才能发挥最佳效果。所以它们也不是这么好调的。

2. 过多的驾驶模式会增加能耗预测的难度

过往的经验告诉我们，很多用户对神经质的能耗预测结果是零容忍的，特别是被丢在去充电站的路上几次后，恨不得卖车的心都有。

既往，我们会把常见的驾驶风格分为激进型、一般型和保守型。激进型驾驶员在行驶过程中踩油门的幅度较大，频次较多，因而行驶能耗相对较高，而保守型驾驶员踩油门的幅度较小，频次较少，行驶能耗相对比较低。工程师可以根据这几类划分，通过数学模型更好地评估续航里程。

但如果采用 "16.8 亿 " 驾驶模式后，工程师除了要考虑人的驾驶风格外，对汽车多变的性格也要兼顾，所以这种不固定的驾驶模式会给能耗预测带来更大阻力。

提供准确的能耗预测结果可以让用户更好地把控续驶里程，从而制定合理的出行路线。

小米的这种做法

是不是 " 营销伪创新 "？

我认为更丰富的驾驶模式肯定是大趋势，让用户更多参与汽车模式的调节，拥有更高自由度，在燃油车转向电动车被吐槽驾驶乐趣丧失时，这是一个很好的弥补。

不过车企在宣传这些技术时，要更严谨才行。比如小鹏汽车在宣传自定义驾驶模式时，又紧跟着就做了说明，大意是 " 因为担心模式太多，用户体验降级，工程师花了很多功夫去做验证 "，不知道数据量超过小鹏 G9 N 倍的小米 SU7，工程师又做过多少次验证呢？

在过去几年，汽车行业迎来送往了很多新企业，我们喜欢统称它们为 " 造车新势力 "。但同样是 " 新势力 "，我觉得现在的某些科技型企业入局后，将它们定义为 " 传统新势力 " 已经不合适了，他们应该是 " 更新的新势力 "。

以前的新势力是更敢做，但是不敢说，心虚。

现在更新的新势力是更敢做，也更敢说。

小米 SU7 更多自由度、更细致的挡位调节，对汽车爱好者来说确实值得一试，但车企也要警惕，因为丰富的驾驶模式意味着不可控性。如果使用下来感受并不好，这就是一个 " 伪营销 "，甚至是 " 灾难性营销 "。

总结

汽车行业近 20 年发展十分迅猛，堪称技术大爆发。随之而来，各行各业也在更积极进入汽车行业。一方面是，传统的技术宣传手法就像鞋子里灌了铅，不敢大脚迈；另一方面，新势力的打法又语不惊人死不休，创新玩法必须敲锣打鼓。对于我们汽车用户来说，好消息是汽车确实变得更新颖了，坏消息是学习分辨成本变高。如果让你选，你是希望看到哪种局面呢？