来自比亚迪的拥抱，是英伟达占领AI汽车的缩影？
来自比亚迪的拥抱，是英伟达占领AI汽车的缩影？
更深刻了解汽车产业变革
出品： 电动星球 News
作者：毓肥
今天凌晨，黄仁勋就是科技界的 Tylor Swift，所有翘首以待英伟达 AI 新品的爱好者们，都是 Swities（Tylor Swift 粉丝的昵称）。
这句话来源于 X 上的网友评论，也来自英伟达高级科学家 Jim Fan 半玩笑半认真的讲述，更来自黄仁勋的自白：
「彩排的时候有人跟我说，另一位表演者是在跑步机上彩排的，这样正式表演时就能保持最好的状态」——他这句话，代指的是 2023 年 Tylor Swift 接受《时代》杂志专访时的细节。
从 2013 年 3 月第一次公布「专为深度学习设计」的 Volta 架构以来，黄仁勋用了 11 年的时间，走到了 AI 软硬件生态的最高处，然后在 GTC 2024 聆听鼓与呼。
简单列几个今天凌晨的核弹新品：
Blackwell 芯片架构，集成第二代英伟达 Tensor 张量引擎；
B200 AI 加速芯片，单片 FP4 算力 20P（20000T）；
全新 Project GR00T 人型机器人平台，基于 Thor 打造。
而回到我们更关注的汽车圈，英伟达这次带来了更多合作伙伴，以及更高的合作维度。
比如比亚迪在首发加入英伟达 Stream 游戏串流娱乐合作之后，又将加入 Thor 智驾芯片的合作阵营，同时还首发了 Project GR00T 机器人、Issac 机器人开发工具、Omniverse 虚拟平台等一系列的深度合作。
无人不识 Orin X，万众期待新王 Thor。除了芯片本身，英伟达对智能汽车的影响力，还在哪里体现？
我们今天就从比亚迪开始聊。
全面拥抱
根据官方 PPT，比亚迪和英伟达的全新合作内容包括：
1. 下一代新能源车型使用 Thor 芯片，2025 年开始量产；
2. 使用英伟达 AI 计算平台支持比亚迪自动驾驶 AI 模型的训练；
3. 比亚迪工厂将使用 Isaac 平台提高产线机器人的效率和安全；
4. 腾势将使用英伟达 Omniverse 开发下一代在线车型配置器。
自从 2022 年 GTC 大会上，黄仁勋第一次公布跟比亚迪的合作以来，双方的联合深度在今天凌晨达到了高峰。
首先 Thor 的加入，对应了王传福在年初比亚迪科技日上提到的「最高会使用 1000-2000T 算力芯片」的说法，也就是说比亚迪集团下会有车型使用双芯片 Thor 方案。
除了芯片本身，比亚迪官方通告里面还有这样一句话：
「比亚迪对包括 NVIDIA GPU、NVIDIA 网络和 NVIDIA AI Enterprise 软件平台在内的 NVIDIA 数据中心平台均有所投入」——这相当于全面拥抱英伟达 AI 供应链。
英伟达方面则还说了这么一句：「比亚迪将基于英伟达的 AI 基建，通过云服务或者 on-prem 的形式训练深度学习模型」。
这里又又又又叉开聊下 on-prem，全称 on-premises，本地部署。
也就是说，比亚迪跟英伟达的数据中心合作，大概率不只是「有所投入」这么简单，直接买卡上本地训练的可能性同样不低。当然比亚迪也有这个资本跟上——官方预计的 2023 年净利润，就达到 290-310 亿元。
所以我们大概可以预期一下，2025 年将是比亚迪，或者说整个 Thor 阵营的产品大年。极氪、小鹏、理想、昊铂，也都出现在今天凌晨黄仁勋的 PPT 里面。
2024 年，Orin X 成为华为、特斯拉以外，高端智驾阵营的标配。
基于 508T 算力的双 Orin（蔚来四块 1016T，但不是四块全部参与智驾即时运算），我们见证了可能是目前最激烈的智驾功能落地，或者说智驾营销大战。
从今天凌晨开始，我们正式为 Thor 的到来，开启为期一年的倒计时。
4 倍的算力提升，能为 2025 年的智能驾驶带来哪些新玩法？正式入局高端智驾的比亚迪，可不可以凭借 Thor「一力降十会」？
我们得再看看黄仁勋的核弹连环轰炸。
算力麻木时代
单颗 Thor 的算力是 Orin 的 4 倍，这个我们能理解，毕竟中间差了 4 年。
但 B200 就有点不讲道理了，哪怕它和 H100 之间只隔了 2 年。
英伟达最近每一代 GPU 架构，都会以科学家来命名，这次是数学家 David Blackwell，B200 则是 blackwell 架构的最强音。
相比目前渠道价接近 25 万一片的 H100，B200 的 FP8 算力达到了 20P，是 H100 的 2.5 倍；FP4 算力更是达到了 H100 的 5 倍。
同时，相比于 H100 的 80GB 显存，B200 一步到位将容量扩大到 192GB ——甚至两颗 B200 可以组成一颗 GB200，提供 384GB 的显存。
这是什么意思？一颗 GB200 跑 1750 亿个参数的 GPT-3 测试，性能是 H100 的 7 倍。
而 36 颗 GB200 组成的 GB200 NVL72，则可以用不到一个机柜的体积，实现 1.4E 的 FP8 算力——这曾经是一整个机房的顶级服务器，才可以达到的训练规模。
数据中心的地价成本，正在被黄仁勋的「新摩尔定律」迅速抹平。
但这并不意味着英伟达不会面临挑战，比如车企自研芯片。华为、特斯拉、蔚来，以及小鹏、理想，都走在这条路上。
昨天采访英伟达汽车业务副总裁 Danny Shapiro 的时候，我把这个问题抛给了他，他的回答是：
「英伟达不只有 SOC 芯片的业务，我们还有数据中心、云服务、AI 平台、工具链等一系列的业务。比如我们跟奔驰的合作，就是从 Drive 系列芯片，再到自动驾驶训练等等一连串的合作，业内还有很多车企它们不自己生产芯片。」
说到合作，英伟达这次发布的 Project GR00T 机器人平台，有一个很有意思的合作企业：小鹏鹏行——还记得去年 1024 上展示的 PX5 机器人吗？
同时，这也是吴新宙第一次以英伟达汽车事业部副总裁的身份参与 GTC，他表示：
「 Orin 仍然是当今智能车型首选的 AI 车载计算平台，同时，移动出行领域的领先企业证富有远见地，将 Thor 纳入下一代 AI 汽车产品路线图中」。
从 Thor 到 Project GR00T，小鹏汽车的业务在最新世代中，也一直跟英伟达保持紧密的合作，这也是一种延续了。
（完）
